作業を従業員・AI tasks・AI agentsに割り当て、外部システムを呼び出し、承認を定義し、各ステップの文脈を保持します。
多くのプロジェクトで、BPMNは文書のまま止まります。承認後にダイアグラムを開発者へ引き渡し、あらためて要件に翻訳し、別のツールで手作業で組み直す。その過程で文脈は失われ、期間は伸び、実際のworkflowは元のモデルからすぐに乖離していきます。
テキスト・音声・画像、またはProcess Miningの結果からBPMNを作成。ロール、判断、例外、TO-BEを整えます。
承認済みのプロセスを、別のBPMシステムでロジックを組み直すことなくBP1内でデプロイします。
各参加者のロールに応じて、ステップを従業員・AI tasks・AI agentsに割り当てます。
プロセスを実行し、イベントを蓄積し、実データを統制とProcess Miningに活用します。
モデルと実行を比較し、乖離を取り除き、更新したworkflowを公開します。
従業員とその責任が必要となる、アクション・判断・承認。
プロセスステップ内の限定的なAI処理。分析、分類、結果の作成、その他の対応可能なタスク。
定められたロールと文脈の範囲で、許可された一連のアクションを実行する参加者。
実際の業務はマルチプレイヤーです。仕事は従業員、チーム、システム、意思決定の間を移動します。BP1.aiでは、プロセスが複数の人とAIエージェントが同じ成果に向けて協働する共有環境となり、責任が可視化され、業務が孤立したチャットに消えるのではなく会社の運用システムに蓄積されます。
AI Reimagineは、AI時代に合わせたレビュー可能な将来プロセスを生成します。ビジネス上の目的、重要な意思決定、人による統制を可視化したまま、人とAIの間で業務をどう流すべきかを再設計できます。変更は実行段階に移る前にレビューされます。
承認済みプロセスが、責任の明確な単一ワークフローになります。従業員は意思決定、承認、人の判断が必要な業務を担当します。AIは範囲が限定されたタスクを実行し、定義された権限とルール内で行動します。AIが行動できる場所と、人が確認、承認、取消を行う場所は組織が決定します。
法人向けパイロットでは、REST API、webhooks、CRM・ERPコネクタ、ファイルのインポート・エクスポートを利用できます。最終的な連携範囲は、対象プロセス、関係システム、セキュリティ要件によって決まります。